阳江信息港为解决传统双随机大水漫灌式、无差别抽取监管对象造成的无效监管，提高监管精准度，缓解监管对象与监管力量之间的矛盾，佛山市在全国首创“人工智能+双随机”监管方式，通过人工智能深度学习、大数据运用，构建起风险监管、智慧监管、精准监管“三位一体”的信用监管新模式，违法发现率由改革前的不到18%提升到了86%，实现对市场主体的异常早发现、早预警、精准抽查，切实减少了对市场主体正常生产经营活动的干扰，实现了守法不扰、违法必查。
佛山于2017年8月在广东省率先建成覆盖市、区、镇三级的监管服务信息化平台，对政府各部门涉企数据进行全面整合，共归集、清洗96个部门的许可、监管、处罚等各类涉企数据1.4亿条，按“一户一档”原则对全市90万户市场主体进行数据画像，形成以企业信用、运营状况、活跃度为指标体系的多维度“企业全息影像”，为“人工智能”信用风险研判奠定了基础。
据了解，佛山市采用具备强学习分辨能力的分类预测机器学习模型，将以迭代决策树为基学习器的梯度提升算法(GradientBoostingDecisionTree)创新运用于监管实践，以风险点为导向，以行业类别、股东出资方式等12项与违法概率关联性高的因子为计算基本要素，对市场主体进行全数据风险研判，反复校验预测出高风险市场主体，并通过数据的积累和模型学习，持续提升风险研判精准度。2019年初，佛山市通过对研判预测出来的1万户高风险市场主体“双随机”抽查，违法发现率超86%。
佛山市将该技术同时运用于消费投诉举报，通过对全市消费投诉举报数据进行分析、切词，聚合形成词云，找出热点、高频词及其关联度，让机器像人一样“阅读”并理解海量消费投诉举报信息，自动找出热点领域，研判得出投诉风险点及风险集中地域或行业，并将研判结果应用于消费维权的事前教育、事中警示维权，对消费热点实施“双随机”精准监管，推动市场管理现代化、智慧化。(蔡伟英)
